Statistiques descriptives : concepts de base

Dans les statistiques générales il existe une branche très importante appelée statistiques descriptives dont nous allons vous parler dans cet article . Les disciplines statistiques constituent cette branche des mathématiques qui étudie la variabilité ainsi que le processus qui la génère sur la base des lois et des modèles de probabilité.

Ils sont essentiels pour suivre la recherche scientifique dans n’importe quel domaine ainsi que pour organiser puis analyser les données collectées dans les études. Afin de nous concentrer sur les concepts de base de la statistique, nous devrons nécessairement recourir à statistiques descriptives .

Ce concerne la description des données expérimentales et plus spécifiquement la collecte, l'organisation et l'analyse de données sur certaines caractéristiques de certains individus appartenant à une population ou à un univers.

Qu’étudie la statistique descriptive ?

Nous vous présentons les concepts de base des statistiques que vous devez connaître :

1. Population

La population est un groupe bien défini dans lequel une certaine caractéristique est observée ou enregistrée. Cette fonction peut être finie ou infinie. La taille de la population est donc le nombre d’individus indiqué par la valeur N.

Si la population est très nombreuse, toute recherche devient très coûteuse. Dans ces cas il est impossible de considérer chaque individu et une sélection appelée échantillon est privilégiée .

2. Individuel

Chacun des éléments qui composent la population est appelé un individu. Cependant, ces éléments ne doivent pas nécessairement être des personnes. psychologie les deux termes peuvent coïncider.

3. Taille de l'échantillon

Un échantillon est un ensemble d'individus de la population qui reflète le mieux les caractéristiques analysées. .

Si les caractéristiques sont bien reflétées, l’échantillon est dit représentatif. La taille de l'échantillon est le nombre d'individus. Il est communément indiqué par la lettre n. recensement .

4. Variable de données

Une variable (X) est un symbole qui représente une caractéristique à étudier dans la population. Nous appelons data (r) la valeur (numérique ou autre) que la variable prend pour un individu spécifique dans l'échantillon.

Types de variables dans les statistiques descriptives

Il existe trois variables principales les plus fréquemment utilisées dans la recherche statistique. Voyons ce qu'ils sont :

Variable qualitative

Cette variable prend des valeurs qui correspondent à des qualités non quantifiables d'individus. On ne peut pas dire qu’une catégorie soit supérieure à une autre.

Un exemple de cette variable est sexe . Ils sont dits qualitatifs car les différences entre leurs catégories sont qualitatives.

Variable ordinale dans les statistiques descriptives

Ces variables ont tendance à être divisées en catégories. Face à une variable purement qualitative avec ceux-ci, nous pourrons créer et ordonner des catégories .

Un exemple est les notes obtenues à l’école. Le bien est plus que le bien et le bien est plus que le bien.

Variable quantitative

La variable quantitative prend des valeurs dans un ensemble prédéterminé de valeurs numériques. Cela signifie que vous serez en mesure de mesurer et d’évoluer. Au sein de la variable quantitative, nous trouvons deux types :

Discret. Le groupe est fini ou dénombrable. Par exemple le nombre d'enfants dans une famille. Continue. Le groupe est infini et indénombrable. Cela signifie qu'il contient une plage. Un exemple pourrait être le temps .

Indice de position dans les statistiques descriptives

En statistiques, nous pouvons déterminer l'emplacement de nos données à partir d'indices de localisation. Nous en présentons quelques-uns :

Indice de tendance centrale

Les moyennes ou indices de tendance centrale sont des valeurs typiques ou représentatives d'un ensemble de données. Ils visent à résumer toutes les données en une seule valeur.

Ce sont des concepts de base en statistique et généralement 3 sont utilisés : le mode (pour les variables qualitatives), la médiane (variables catégorielles) et la moyenne (variables quantitatives).

mode. C'est la valeur la plus fréquente et la plus répétée. S'il y a plusieurs de ces valeurs, la variable est dite multimodale et peut être calculée pour tout type de variable.

La médiane. Il est calculé pour des variables catégorielles. C'est un nombre tel qu'au moins 50 % des données sont inférieures ou égales à la médiane et au moins 50 % supérieures ou égales à celle-ci. S’il y a plus d’une médiane, nous prenons le point médian entre la plus grande et la plus petite médiane. Ce seront les données qui apparaîtront dans l’échantillon et serviront de médianes.

La moyenne: c'est la statistique la plus utilisée car elle est calculée pour des variables quantitatives. Il s'agit, pour ainsi dire, du centre géométrique ou centre de gravité des données. Ça a un côté drôle car avec la mode ça crée un phénomène. Il se peut qu'il ne représente pas l'échantillon, mais il se peut également qu'il ne représente aucun échantillon : il se peut qu'aucun des individus n'ait cette valeur dans les données naturelles.

De nombreux autres concepts sont utilisés en statistique mais ceux présentés sont les plus courants. Avec l'aide de ces éléments de base, les statistiques descriptives sont responsables du débogage l'organisation et le calcul de statistiques et de représentations de données.

Ils servent le chercheur et donc à l'ensemble de la communauté scientifique de dresser une carte complète de ce qui s'est passé dans son étude.